La estimación.
La estimación de un
parámetro involucra el uso de los datos muéstrales en conjunción con alguna
estadística, para ello existen dos métodos la estimación puntual y la
estimación por intervalos.
Estimación puntual.
Es una estimación
univaluada, es decir nos entrega un valor único para el parámetro. Dentro de la
estimación puntual existen dos métodos de estimación: La estimación por máxima
verosimilitud y la estimación por el método de los momentos.
Estimación por
intervalos.
La estimación por
intervalos se refiere a un rango dentro del cual encontramos el parámetro, con
un nivel de significación
, por lo tanto el nivel de confiabilidad que tendrá la
estimación del parámetro será ( 1 -
) y su notación será:
IC(1-
)
= . . .
Dentro de
la estimación por intervalo existen muchos casos, los cuales se refieren a las
distribuciones normales como binomial, en 1 población, como en poblaciones
independientes
Ejercicio práctico.
Se quiere obtener
un intervalo de confianza para el valor de las ventas medias por hora que se
producen en un kiosco. Para ello realizamos una muestra consistente en elegir
al azar las ventas que se realizaron durante 1000 horas distintas; muestra
cuyos resultados fueron: ventas medias por hora 4000 puntos, y varianza de dicha
muestra 4000 puntos al cuadrado. Obtener dicho intervalo con un nivel de
confianza del 95.5 %.
Queremos construir un intervalo para la media con las siguientes características:
Tamaño muestral = n =1000. Muestreo aleatorio simple
la población no es normal ni conocemos su varianza ,
el resultado de la
muestra es :
si bien se trata de un intervalo para la
media con varianza desconocida y población no normal , dado que el tamaño
muestral es grande podemos suponer normalidad y tomar
como varianza poblacional a la muestral así :
dado que para nivel de confianza del 95,5% las valores de 
(ir a script de la
normal)
son según tablas 2,-2
tendremos el intervalo :
Luego el intervalo será 
Integrantes:
Alonzo Salazar ci: 24.412.293.
Jatniel Infante ci: 20.035.779.
Jonathan Muñoz ci: 24.412.401.
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