Estimacion puntual y por intervalos. intervalo de confianza.

Felix Barreto      CI:20.702.149
Roberth Zamora CI: 19.621.809
Rafael Cabrera   CI: 18.926.437

Estimación puntual..
Cuando no se conoce alguna característica de la población, el estadístico correspondiente de la muestra puede ser utilizado como estimador del parámetro poblacional. Es lo que se conoce como estimación puntual, que se aplica cuando un estadístico de la muestra es usado para estimar un parámetro poblacional.
Al ser un estimador puntual una variable aleatoria cuyadistribución en el muestreo depende del parámetro desconocido, se utilizan dos criterios para evaluar la bondad del estimador, que son que sea insesgado respecto al parámetro a estimar y que tenga varianza mínima.
Los estimadores puntuales más usuales son la distribución binomial, la distribución de Poisson de parámetro λ y la distribución normal, con sus tipificaciones asociadas.

Estimación puntualConsiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que seainsesgado(ausencia de sesgos) y estable en el muestreo (varianza mínima)

Estimación por intervalos.
El intervalo dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro poblacional usualmente es conocido como intervalo de confianza. Se trata por lo tanto de una variable aleatoria bidimensional, donde, por ejemplo, el intervalo de confianza para la media poblacional es el intervalo de valores que tiene unaalta probabilidad de contener a la media de la población. por lo tanto, en una estimacion por intervalo se establece el rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro poblacional.
Al ser el estimador por intervalo una variable aleatoria, resulta adecuado hablar en términos de probabilidad de que el estimador cubra el verdadero valor del parámetro