Distribución Normal T2S1301

Lopez Marialdis 20.806.011
Leslie Anghi        26.154.608
Grupo Nro: 9
Turno: T2S1301



Distribución Normal (Gauss)
Es aquella cuya Función de Probabilidad fx tiene una representación gráfica en forma de campana y sus caractéristicas principales son:
.- valor esperado μ y varianza σ2
.- es asintótica al eje de las x. Tiende a “cero” al alejarse de los extremos.
.- su valor máximo está en x=μ, es decir f(μ) máximo (máxima probabilidad o valor más probable)
.- es simétrica alrededor
.- es de forma campanada.

Propiedades

Una variable aleatoria U, producto de la combinación lineal de variables aleatorias independientes X de distribución normal, es igualmente una variable normal:
      X1, X2, … Xn con medias μ1, μ2,… μn y varianzas σ21, σ22,… σ2n

La variable aleatoria Z , conocida como variable tipificada producto de una variable aleatoria independiente X de distribución normal, es igualmente una variable aleatoria normal de media igual a “cero” (μ=0) y desviación tipica “uno” (σ=1):



Cualquier variable X  de distribución normal se puede convertir a la forma estandar Z , (variable tipificada).

De tal manera que La distribución normal es la reina de las distribuciones. En

este universo, la naturaleza se comporta de manera normal.

El teorema del límite central garantiza que cualquier otra

distribución se ajusta a una distribución normal cuando se hacen

un número suficiente de experimentos: “la suma de muestras

independientes para cualquier distribución con valor esperado

y varianzas finitos converge a la distribución normal conforme

el tamaño de muestras tiende a infinito”.

¿el comportamiento normal de una variable aleatoria en que tipo de situaciones se presentan y porque la mayoría se ajustan a una distribución normal?