domingo, 27 de abril de 2014

ESTIMACIÓN PUNTUAL E INTERVALO DE CONFIANZA

 Diferencia 

La estimación puntual es un estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra y que se usa para estimar el parámetro población; en cambio la estimación de intervalo de confianza es un conjunto de valores obtenidos a partir de datos maestrales,  en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro . A esta probabilidad se le conoce como nivel de confianza.


En una muestra de 65 sujetos las puntuaciones en una escala de extraversión tienen una media de 32,7 puntos y una desviación típica de 12,64.

  1. Calcule a partir de estos datos el correspondiente intervalo de confianza, a un nivel del 90%, para la media de la población.
  2. Indique, con un nivel de confianza del 95%, cuál sería el máximo error que podríamos cometer al tomar como media de la población el valor obtenido en la estimación puntual.

Solución:

1.

Buscando en las tablas de la t de Student obtenemos que el valor que deja por debajo una probabilidad del 95% es 1,671 (aproximadamente). Sustituyendo los valores de esta muestra en la expresión del intervalo de confianza obtenemos:

( 32,7 - 1,671 · 12,64 / 8 ,, 32,7 + 1,671 · 12,64 / 8 )

Operando

( 30,06 ,, 35,34 )

2.

En las tablas de la t de Student encontramos que el valor de la variable que deja por debajo una probabilidad de 0,975 es 2. En consecuencia a un nivel de confianza del 95% la media de la población puede valer

32,7 ± 2 · 12,64 / 8

luego el máximo error que se puede cometer, a este nivel de confianza, es: 3,16



Sección N3S1301

Margliaris Soublett     C.I 27.293.256
Jhoany Salcedo         C.I 21.250.582
Mariashley Contreras   C.I 23.587.962

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