Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en
general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos
de muestreo no probabilísticos.
Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más
recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes
tipos:
1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio
i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los
lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado
de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que
empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos
y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar
categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el
sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que
todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y
puede ser de diferentes tipos:
Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población
en cada estrato.
Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se
considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la
desviación.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los
elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la
población.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la
población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados
naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo,
las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de
"muestreo por áreas".
¿Cuál es la principal diferencia entre los diferentes tipos de muestreo aleatorio?
Carlos Briceño
Iván Malave
Dorianyelis Medina
El muestreo aleatorio simple y sistematicos poseen la misma exigencia en cuanto al estudio de una poblacion, y dentro de la misma poblacion toman n elemento para el estudio requerido.
ResponderEliminarCuando hablamos muestreo estratificada es cuando la poblacion se dividen en clases homogeneas por ejemplo cuando estudian la poblacion tomando como caracteristica la edad, sexo , profesion entre otro.
Marialdis Lopez: tanto como el muestreo aleatorio simple y sistemático exigen las mismas condiciones mencionadas encuanto al estudio de una población a diferencia del muestreo estratificado se encarga mayormente a reducir tantos los procesos como los errores muestrales. Cuando el muestreo aleatorio por conglomerados en este la muestta forma parte de un grupo de elememtos de la población.
ResponderEliminarel muestreo aleatorio simple y el sistemático tienen el mismo fin de estudiar una población con la colección de algunos elementos de dicha población diferenciado el muestreo simple del sistemático que en el se escogen los datos al azar y en el sistemático se parte de un listado escogiendo el primer dato al azar y los demás datos de acuerdo a un patrón definido
ResponderEliminarLas primeras dos especificas y Las otras son usan poblaciones más grandes
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ResponderEliminarDorianyelis Medina: Para finalizar es importante destacar que el muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.
EliminarJesus Garcia. : El Muestreo aleatorio simple y sistemático comparten ciertas características
ResponderEliminaren común, ya que ambos estudian un mismo y determinado objetivo
a través de una población. A diferencia que el aleatorio simple utiliza varios elementos cualquiera, y se escoge n num de datos al azar. En cambio el sistemático solo cumple en extraer un solo numero aleatorio.
Y si se hablara de una pequeña muestra pudiese usarse inclusive, por ejemplo, un dado para su resultado.
El muestreo aleatorio estratificado a mi parecer se rige por reducir los errores en un espacio muestral y tiene un estudio particular al resto de las muestras anteriores, ya que estudia la población mediante el proceso típico característico cualitativo por (edad, estado civil, sexo etc)
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ResponderEliminarLa principal diferencia es: EL MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO : Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica...
ResponderEliminarES DECIR, SE ENCARGA DE REALZAR LAS DIFERENCIAS MAS COMUNES ENTRE SI, DE CADA INDIVIDUO U ELEMENTO SEGÚN, UNA CIERTA CARACTERÍSTICA y asi asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente, obviando dificultades y reduciendo el error muestral para un tamaño dado de la muestra, a diferencia de los muestreos simples y sistematicos
Barbara Risquez... buenos días desde mi punto de vista y por lo que leí el muestreo simple y sistemático tienen un mismo fin es decir realizar estudio a una población y esta a su vez muestra cierta características iguales.
ResponderEliminara hora la muestra probabilista es donde existe una gran probabilidad de que todos los individuos sean elegidos.
estratificado: tienen como fin prevenir los errores muestral.
Tema cerrado el grupo debe dar su conclusión
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