Tipos de muestreo
Existen numerosas técnicas para seleccionar
muestras. Este paso es de importancia vital en un estudio estadístico, porque
las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de las muestras
analizadas. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son las
aleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma
probabilidad de ser elegido. La cantidad de elementos que integran la muestra
(el tamaño de la muestra) depende de múltiples factores, como el dinero y el
tiempo disponibles para el estudio, la importancia del tema analizado, la
confiabilidad que se espera de los resultados, las características propias del
fenómeno analizado, etc.
muestras. Este paso es de importancia vital en un estudio estadístico, porque
las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de las muestras
analizadas. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son las
aleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma
probabilidad de ser elegido. La cantidad de elementos que integran la muestra
(el tamaño de la muestra) depende de múltiples factores, como el dinero y el
tiempo disponibles para el estudio, la importancia del tema analizado, la
confiabilidad que se espera de los resultados, las características propias del
fenómeno analizado, etc.
- MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: No se
usa el azar, sino el criterio del investigador, es decir, él decide si la
muestra es o no representativa. un ejemplo puede ser el realizado por un
médico para investigar una determinada enfermedad, selecciona sus
pacientes. - MUESTREO PROBABILÍSTICO (ALEATORIO):
Interviene el azar de alguna forma. Nos vamos a centrar en este tipo de
muestreo.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Es el
tipo de muestreo más simple y en él se basan todos los demás. Para obtener los
elementos de la muestra se numeran los elementos de la población y se
seleccionan al azar los elementos que debe contener la muestra. Todos los
elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos .TREO
tipo de muestreo más simple y en él se basan todos los demás. Para obtener los
elementos de la muestra se numeran los elementos de la población y se
seleccionan al azar los elementos que debe contener la muestra. Todos los
elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos .TREO
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: Es una técnica
parecida a la anterior, pero, tras elegir un primer elemento al azar,
selecciona los demás a intervalos regulares, es decir, "sistematiza la
selección de elementos.
parecida a la anterior, pero, tras elegir un primer elemento al azar,
selecciona los demás a intervalos regulares, es decir, "sistematiza la
selección de elementos.
Por ejemplo, si tenemos una población de 100
individuos y queremos seleccionar una muestra de 20, actuaríamos de la
siguiente forma:
individuos y queremos seleccionar una muestra de 20, actuaríamos de la
siguiente forma:
- Numeramos los elementos o personas.
- Tenemos que elegir un elemento de cada 100/20= 5
(coeficiente de elevación). - Elegimos al azar un elemento o persona entre los
5 primeros. Supongamos que elegimos el número 2. - Posteriormente seleccionamos un elemento cada 5,
es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El último sería el elemento número 97.
MUESTREO ESTRATIFICADO: Consiste
en dividir la población total en clases homogéneas (estratos). Cada estrato
funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo
aleatorio simple para elegir los elementos concretos que formarán parte de la
muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues
exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos,
edades,...).
en dividir la población total en clases homogéneas (estratos). Cada estrato
funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo
aleatorio simple para elegir los elementos concretos que formarán parte de la
muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues
exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos,
edades,...).
Pregunta:
¿Para qué nos ayudan los distintos tipos de muestreos?
Carlos Nava C.I: 18.248.954
Alessandra Rodriguez C.I:
19.804.362
19.804.362
Seccion: N3S1301 - Grupo 5.
Hola! Nos ayuda en que por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo. Es más rápido y económico para conocer las características de interés de la población.
ResponderEliminarLos tipos de muestro es importante porque a traves de ellos podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo en general
ResponderEliminarBuenos días! Dependiendo del tipo de estudio que se realiza, se selecciona el tipo de muestreo a utilizar, pero todos ayudan a seleccionar una muestra a partir de una población, y de esta manera ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
ResponderEliminarSon fáciles de aplicar , no siempre se tiene que necesitar de una lista , permite resolver un problema se obtienen estimaciones mas precisas, no se necesita de mucha información y es atractiva por su simpleza,al aplicarlo todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
ResponderEliminarSon de importancia en un estudio estadístico, porque las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de la/s muestra/s analizada/s. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son las aleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
ResponderEliminarNos permite seleccionar que tipo de investigación realizar y nos ayuda a obtener resultados o conclusiones dependiendo de la cantidad de muestras seleccionadas, siendo de costos bajos y resultados con altas probabilidades de acercarse a la realidad de la totalidad de la población investigada
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