grupo II Turno de la tarde T2S1301

El muestreo

Es una Herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. Una muestra es representativa, y por lo tanto útil, cuando de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta y sus errores más comunes es cuando esta Hace conclusiones muy generales a partir de sólo una parte de la Población y esta se conoce como error de muestreo.

Los Tipos de Muestro

Se dividen en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos. Muestreo probabilístico se divide en: (Muestreo aleatorio simple, Muestreo aleatorio sistemático, Muestreo aleatorio estratificad, Muestreo aleatorio por conglomerados). Métodos de muestreo no probabilísticos se dividen en: (Muestreo por cuotas, Muestreo intencional o de conveniencia, Bola de nieve, Muestreo Discrecional).

Muestreo probabilístico:

El muestreo aleatorio simple asigna un número a cada individuo de la población, a través de algún medio mecánico, el muestreo aleatorio sistemático este exige como el anterior numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno, el muestreo aleatorio estratificad se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés y el muestreo aleatorio por conglomerados es la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad.

Métodos de muestreo no probabilísticos:

El muestreo por cuotas Se asienta generalmente de un buen conocimiento de la población para los fines de la investigación, el Muestreo intencional o de conveniencia se caracteriza por un deliberar y obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos, la Bola de nieve este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales" y el muestreo Discrecional son elementos elegidos sobre lo que el individuo crea que pueden aportar al estudio.

Muestra estadística

Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística, se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma, para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores.

Ventajas

El estudio de muestras es preferible, en la mayoría de los casos, por las siguientes razones: Si la población es muy grande (como ocurre en determinados experimentos aleatorios) es imposible de analizar su totalidad, (Reducción de costos, Rapidez, La población, La Viabilidad y El proceso). La Rapidez es reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos, se consigue mayor rapidez y La población: es suficientemente homogénea respecto a la característica medid.

Otras definiciones relacionadas

En esta se encuentra el Espacio muestral es la que toma una muestra concreta está formado por el conjunto de todas las posibles muestras que se pueden extraer de una población mediante una determinada técnica de muestreo. La Estimación es cualquier técnica para conocer un valor aproximado de un parámetro referido a la población calculados a partir de los elementos de la muestra.

El Parámetro o Estadístico muestral es cualquier valor calculado a partir de la muestra, que describe a una población y puede ser estimado a partir de una muestra. Y El nivel de confianza es la confianza de una aseveración basada en la inferencia estadística es una medida de la bondad de la estimación realizada a partir de estadísticos muestrales.

Alonzo Salazar    CI: 24.412.293 

Jatniel  Infante     CI: 20.035.779

Jonathan  Muñoz CI: 24.412.401