martes, 25 de marzo de 2014

Estadística Aplicada Grupo N° 4 Sección N3S1301 (Muestreo - Introducción)

                                  MUESTREO
                                   GRUPO IV

        Muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapoblables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea  una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

Los errores más comunes que se pueden cometer son: 

        Error de muestreo: El error del proceso de muestreo ocurre cuando los investigadores toman diferentes sujetos de la misma población, y aún así, los sujetos tienen diferencias individuales. Debes recordar que cuando tomas una muestra, se trata de un subconjunto de toda la población y, por lo tanto, puede haber una diferencia entre la muestra y la población.

La causa más frecuente de dicho error es un procedimiento de muestreo sesgado. Todo investigador debe tratar de establecer una muestra que esté libre de sesgos y sea representativa de toda la población. Así, el investigador es capaz de minimizar o eliminar el error de muestreo.

Error Estándar: La desviación estándar de una distribución, en el muestreo de un estadístico, es frecuentemente llamada el error estándar del estadístico

La desviación estándar de las proporciones de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error estándar de la proporción.

La desviación estándar de la población de valores de una estadística muestral en un muestreo repetido o su estimación".

El error estándar mide el error aleatorio en un dato estadístico informado: el tipo de error causado por la variación aleatoria del muestreo al repetir una prueba en las mismas condiciones.

El muestreo es importante porque: 

1) Por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo. 

2) Es más rápido y económico para conocer los parámetros (características) de interés de la población. 

3) Existe metodología clara y confiable para el muestreo (y tamaño de muestra).


También es de vital importancia ya que un muestreo de toda la población puedes examinar y sacar conclusiones en base a una pequeña parte de la población total, dando por sentado que los resultados obtenidos en la muestra es de hecho representativa de toda la población, una ventaja muy grande es que es mucho mas sencillo trabajar con una pequeña parte de un todo


                                                         PREGUNTAS

1. Qué es el espacio muestral y cuales son sus características?
2. Importancia del muestreo.



Aponte Maigreth
Coronado Nelson
Deyan Fabiola


13 comentarios:

  1. El espacio muestral: es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.

    Características: - se da en un experimento aleatorio en que proporciona diferente resultados aunque se repita de la misma manera.
    -la cantidad de los suceso numerables es finito en numerables.
    -y puede tomar en casos continuos sucesos básicos que pueden ser infinitos.

    Importancia del muestreo: una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

    Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.

    Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de dato provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuo de la muestra son los sujeto realmente estudiado.

    Ysamar Mossini, C.I.: 17.657.542

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  2. Buenas noches mis respuestas serian las siguientes:
    1) El espacio muestral se entiende como el grupo de resultados específicos que se pueden obtener tras una experimentación de carácter aleatorio es deci a la azar. A cada uno de sus componentes se los define como puntos muestrales o, simplemente, muestras.
    2) Es importante ya que un muestreo de toda la poblacion puede examinar y sacar conclusiones en base a una pequeña parte de la poblacion total, dando por sentado que los resultados obtenidos en la muestra es de hecho representativa de toda la poblacion, una ventaja muy grande es que es mucho mas sencillo trabajar con una pequeña parte de un todo.

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  3. Buenas noches,

    El espacio muestral consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio. Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio de muestreo es el conjunto {(cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz)}.

    Importancia del muestreo: la importancia radica en que con un muestreo de toda la población puedes examinar y sacar conclusiones en base a una pequeña parte o mustra representativa de la población total, ya que es mas sencillo trabajar con una parte de la información.

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  4. La pregunta de Espacio Muestral no corresponde a este tema. La preg. de importancia es irrelevante. Considero que se debe explotar mas el tema. Por tanto les planteo: Que se debe hacer para eliminar los errores muestrales para que no afecten los resultados de los estadísticos.

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    2. * Evitar hacer conclusiones muy generales a partir de la observación, de sólo una parte de la Población.

      * Evitar hacer conclusiones hacia una Población mucho más grande, de la que originalmente se tomó la muestra.

      * Aplicar la técnica de Muestreo, con los elementos escogidos usando una investigación mas especifica para cada uno de ellos y así obtener resultados mas exactos, descartando los posibles errores muestrales y así no afecten los resultados estadísticos de una población.

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  6. El muestreo es importante ya que se caracteriza como una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población

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  7. as principales causas que producen errores se pueden clasificar en:
    Error debido al instrumento de medida.
    Error debido al operador.
    Error debido a los factores ambientales.
    Error debido a las tolerancias geométricas de la propia pieza.

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  8. el muestreo es una actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, cuya importancia es porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad. sus errores mas comunes suceden por: Error de cobertura,Error de no-respuesta,Error de Muestreo,- Error de Medición.

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  9. Espacio Muestral: Es lo que comprende todas las muestras que se obtienen de una población; entre sus características se encuentran:
    - El tamaño de la muestra normalmente es menor al tamaño de la población
    - No se está seguro de que el resultado sea una muestra representativa pero se puede alcanzar probabilidades altas
    Importancia: Se utiliza ya que no se puede estudiar la totalidad de las poblaciones y en función del tiempo y de costos se obtienen parámetros de importncia

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