Estadística Aplicada Grupo N° 6 Sección N3S1301
Distribución Muestral
En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.
Una distribución muestral se construye empíricamente
a partir de una población finita de tamaño N, se extraen al azar todas
las muestras posibles (K) de igual tamaño n; se calcula el
estadístico muestral de interés para cada muestra y se organizan y presentan
los valores del estadístico muestral calculados en una tabla de distribución de
probabilidad.
Propiedades de la distribución muestral
Cuando el muestreo se extrae de una población distribuida normalmente, la distribución muestral de la media muestral tiene las siguientes propiedades:
1. La distribución de
la media es normal, independientemente del tamaño de la muestra.
2. La Media de la
distribución de las medias es igual a la media de la población.
3. La varianza de la
distribución de las medias es igual a la varianza de la población, Dividida
entre n
Tipos de distribución muestral
·
- Distribución de la media
- · Distribución de la variancia
- · Distribución de la proporción
- · Distribución de la diferencia de medias
- · Distribución de la diferencia proporciones
- · Distribución del cociente de variancias
¿Por qué es importante el uso de la distribución muestral y cuál de los tipos de distribución muestral piensa que es el más utilizado?
Anaida Le
Du 17.884.311
Marilyn
Sanchez 18.247.903
Lady
Delgado 16.615.744
Hola! 1)Es importante porque mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.
ResponderEliminar2)La distribución de la media ya que tiene un valor esperado, una desviación estándar y una forma característica.
Importante ya permite calcular la probabilidad y mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES con esta logramos estimar una proporción o porcentaje
ResponderEliminarla distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.
ResponderEliminarLa distribución muestral es la distribución de los valores individuales incluidos en una muestra, se refiere a la distribución de los diferentes valores que una estadística muestral, o estimador, podría adoptar en muchas muestras del mismo tamaño.
ResponderEliminarla distribucion mestrual es como el grupo de todos los resultados específicos que se pueden obtener tras una experimentación de carácter aleatorio. A cada uno de sus componentes se los define como puntos muestrales o simplemente muestras. cuya importancia se basaria en calcular a partir de todas las muestras posibles de tamaño "n" elegidas al azar la población determinada.
ResponderEliminarLa Distribución Muestral es importante porque permite y considera todas las muestras posibles de una población; adicionalmente permite considerar y estimar un error para una muestra de tamaño determinado;
ResponderEliminarPienso que mas las utilizadas son;
- Distribución de la Media
- Distribución de la Proporción