martes, 18 de marzo de 2014

Diferencias entre Estadística descriptiva e Inferencial Sección T2S1301

Elaborado por: Felix Barreto
                          Rafael Cabrera
                        Robert Zamora
Estadística Descriptiva
 Se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.

 Estadística Inferencial 
Se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. Las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.

Ejemplo:
Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan en
dicha institución.
Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las calificaciones son 82, 85,
95, 92 y 91. La medida estadística que emplea el Director es la aptitud promedio o
media aritmética, la cual es la suma de los valores obtenidos dividida por el número de
observaciones. Entonces, la calificación promedio es:
82+85+95+92+91 = 445 = 89
            5                     5
El cálculo de la media aritmética, simple como es, es una parte importante de la
estadística descriptiva.
El resultado se limita a los datos obtenidos en este caso
particular y no implica ninguna inferencia o generalización acerca de las aptitudes de
otras secretarias. Este método es de naturaleza descriptiva, debido a que el promedio
condensa y describe la información obtenida, por ejemplo en el caso de las secretarias
significa que el promedio de las aptitudes de las cinco secretarias es 89%.
La descripción de los datos también puede hacerse usando representaciones gráficas.

 En Estadística Inferencial
Si el interés del Director de la escuela va más allá de la información obtenida, necesitará
otras técnicas distintas a los métodos descriptivos.
Por ejemplo; podría desear conocer la aptitud promedio de las demás secretarias, pero
carece del tiempo o de los recursos para aplicar una prueba a todas ellas. Podría utilizar
la calificación promedio de las cinco secretarias como base para realizar una inferencia o estimación acerca de la aptitud promedio de todas las secretarias.
Con ese fin, necesitará utilizar la Estadística Inferencial que se refiere a una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.

PREGUNTA:
En referencia a la explicación dada: ¿Cual de las dos Estadísticas nos pueden dar datos mas precisos?

9 comentarios:

  1. Buenos dias. Soy Carlos Briceño.
    Considero que es la estadistica descriptiva la que nos puede ofrecer datos mas precisos, segun lo expuesto anteriormente. aunque hay que acotar que la existencia de datos extremos podria hacer variar mucho el promedio y volverlo un tanto menos preciso.
    Y dejo una duda. ¿Cuales son los metodos que usa la estadistica inferencial?

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  2. Buenas tardes. Dorianyelis Medina
    Para mi la estadistica descriptiva ya que ellas nos muestra una seria de datos mas precisos y se dedica a recolectar y analizar un conjunto de datos, en cambio la inferencial es una especie de conclusiones.

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  3. técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.

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  4. Buenas tardes.
    en respuesta al compañero Carlos Briceño y para agregar mas a la opinion del compañero Rafael basandome en lo que he leido, existen dos maneras de hacer inferencia en la estadistica que son: la estimación de parámetros y las pruebas de hipotesis. hay qtener en cuenta que en E. inferencial hay varios métodos, pero en cualquier caso es necesario utilizar una muestra que represente a la población, esto se consigue con las Técnicas de muestreo.

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  5. Ya esta próximo a cerrar esta discusión, el grupo responsable de la temática debe dar el cierre para yo evaluar la participación

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  6. Buenas noches, en nombre de mi grupo pido disculpas por faltar al cierre de la discusion y de igual forma agradesco a los que participaron en la misma.

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  7. Buenos días, como cierre de este tema se puede apreciar gracias a la información obtenida que éstos dos tipos de estadística no difieren mucho entre sí; sin embargo, es importarte resaltar el hecho que la estadística descriptiva estudia y establece resultados mas exactos y precisos, debido a que su estudio y conclusión se limita solo en la muestra obtenida o población determina. Por otra parte, la estadística inferencial realiza hipótesis globales o generales para todo un conjunto de población partiendo sólo de una pequeña muestra tomada, cuyo análisis afectará al colectivo, por esto se hace énfasis en el hecho de que este tipo de estadística esta sometida a errores. Por consiguiente, es evidente que ambas utilizan métodos de muestreos para obtención de resultados y a su vez el análisis de los mismos, no obstante la descriptiva utiliza métodos de muestreo específicos que basando sus resultados en estudios estadísticos, porcentuales, entre otros. A diferencia de la estadística inferencial, que utiliza y establece sus conclusiones para que afecte toda una población mediante parámetros.

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