Foro Estadística Aplicada Grupo 2 ( Parámetro y Estadístico )

Estadística Aplicada

Sección N3S1301/Aula 4

Grupo 2

Tema: Parámetro Estadístico

Integrantes:   Rosmari Salazar C.I. 21.251.329

                          Adolfo Torrealba C.I. 18.269.248

                          Marco Salcedo C.I. 13.790.397

Parámetro y Estadístico

Un Parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística, también puede definirse al número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística ó al valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica de sus datos; entendiendo los conceptos de Población: como el conjunto de todas las mediciones y observaciones hechas sobre una o varias características de los elementos del universo y Muestra: es el sub-conjunto de elementos del universo o la población.

Existen 3 tipos de Parámetros Estadísticos:

1.    Medidas De Centralización: Nos indica en base a qué valor se distribuyen los datos, las medidas de centralización son:

·         Media Aritmética: La media es el valor promedio de la distribución.

·         Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.

·         Moda: La moda es el valor que más se repite en una distribución.

2.    Medidas De Posición: Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos, para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor y se dividen en:

·         Cuartiles: Dividen la serie de datos en cuatro partes iguales

·         Deciles: Dividen la serie de datos en diez partes iguales.

·         Percentiles: Dividen la serie de datos en cien partes iguales.

3.   Medidas de Dispersión: Nos indican ó informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución y se clasifican de las siguiente manera: Rango o Recorrido: El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

·  Desviación Media: Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

·  Varianza: Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.

·   Desviación Típica; Es la raíz cuadrada de la varianza.

Ejemplo:

Si observas un grupo de personas, ( 30 ) personas, debes caracterizar tu grupo cómo?. Haciendo observaciones de cada elemento, para esto, hay parámetros numéricos y parámetros binarios 

1.-  Quieres saber que promedio de estatura tiene tu grupo, debes medir a las 30 personas, y obtener por tanto 30 observaciones (parámetro numérico, estatura, cm o m) con esos datos puedes calcular los parámetros de tendencia central: el promedio (media), la mediana y la moda. Lo mismo puedes hacer para otras características: 

Quieres saber que característica predomina más en tu grupo, color de pelo, color de ojos, color de piel, es decir, que vas a evaluar a cada elemento y obtendrás una observación de cada parámetro, y por tanto tendrás 30 observaciones de cada parámetro, cuando tienes la información, debes asignarle un valor a cada condición: ojos cafés (1), ojos azules (2), ojos verdes (3) para el parámetro color de ojos, pelo negro (1), pelo rubio (2), pelo rojizo (3), pelo castaño (4) para el parámetro color de pelo, y así para cada característica, al transformar tus valores cualitativos (color) a cuantitativos (1,2,3,...n) puedes ver qué valor predomina y puedes ahora si caracterizar a tu grupo 

¿que es estadístico?

Pregunta

En relación a la descripción y ejemplo sobre el tema;  ¿Que se debe considerar para calcular un parámetro estadístico?