La regresión lineal es un concepto matemático que los estadísticos utilizan frecuentemente para estimar la ecuación de una línea entre un conjunto de puntos de datos que se cree están linealmente relacionados. Calcular la regresión lineal en Excel es un proceso de múltiples pasos que requiere varias celdas, debido al número de factores necesarios para calcular la ecuación lineal. Entendiendo al menos algunos de los conceptos y las matemáticas involucradas en la regresión lineal se puede promover una mayor apreciación y aptitud para la matemática estadística.
A continuación le explicaremos con un ejercicio como se realiza el calculo de regresión lineal con pasos muy fáciles por medio de la calculadora Correlación Múltiple usando EXCEL (Prof. Jimmy Reyes)
Ejercicio
Luego sacamos el promedio de la sumatoria de X y Y lo podemos sacar directamente de excel colocando en la celda =(promedio(todas las celdas de X )) y le das enter o con esta formula muy practica manualmente Y= Σy/n ejemplo 2579/10 = 257,6
Luego de proceder con estos pasos nos vamos al cuadro pero antes debemos realizar esto que es muy importante
*Vamos a la pagina de excel seleccionamos el botón de office , luego le damos a opciones de excel , complementos --> ir.. ----> luego seleccionamos solver , herramientas de análisis VBA , herramientas de análisis y después le das aceptar "si no tienes esa función instalada debes descargarla " realizado este procedimiento lo siguiente
se realiza de esta manera te vas a la barra de herramientas de excel y seleccionas insertar , en la parte de gráficos seleccionas dispersión , seleccionas el primer tipo de gráfico que aparece y automáticamente de aparecerá un cuadro en blanco , luego de eso te vas nuevamente a la barra y le das selección de datos automáticamente te aparecerá otro cuadro le das agregar y en este cuadro mas pequeño seleccionas en valores X todas las celdas de la columna de X y en valores Y seleccionas todas las celdas de Y . Realizado esto le das aceptar y ves como fácilmente se vacían los datos en la gráfica con puntos de dispersión así quedara el cuadro
A continuación le explicaremos con un ejercicio como se realiza el calculo de regresión lineal con pasos muy fáciles por medio de la calculadora Correlación Múltiple usando EXCEL (Prof. Jimmy Reyes)
Ejercicio
Se ha
realizado un estudio para investigar el efecto de un determinado proceso
térmico en la dureza de una determinada pieza.
A) ¿Se puede afirmar que el proceso de templado mejora la
dureza de las piezas?. α=1%.
B) Decide si un modelo lineal es adecuado para explicar
la dureza posterior en función de la dureza previa.
C)En caso afirmativo obtenlo y predice la dureza tras el
proceso de templado de una pieza con un dureza previa de 215.
| Dureza previa | 182 | 192 | 232 | 210 | 191 | 194 | 200 | 220 | 148 | 138 |
| Dureza posterior | 262 | 313 | 226 | 480 | 195 | 198 | 250 | 250 | 241 | 161 |
R 1= Utilizando la Calculadora de correlación lineal entre las Durezas X e Y el resultado es 0,3559, eso quiere decir existe correlación baja lo que quiere decir que no se puede afirmar que el proceso de
templado mejore la dureza
R 2= Vaciamos los datos en un cuadro excel la dureza previa en una columna ( x ) y dureza posterior en una columna ( y ) así como en la imagen a continuación.
Luego de realizar esto procedemos a la siguiente fila que le pondremos Xi . Yi en esta columna se multiplicaran la columna (X) con la columna ( Y) de esta manera seleccionamos la celda y colocamos =(celda x * celda y ) y te daría el resultado automáticamente de esta manera
Después de realizar este paso vamos al siguiente que seria sacar Xi2
en esta columna va sacar la potencia de X lo resolvemos de esta manera
colocamos el la celda
=(potencia de la celda X ; 2)) un ejemplo seria
Realizado esto vamos a proceder a la sumatoria de todas las columnas al final como resultado nos daría esto
Luego sacamos el promedio de la sumatoria de X y Y lo podemos sacar directamente de excel colocando en la celda =(promedio(todas las celdas de X )) y le das enter o con esta formula muy practica manualmente Y= Σy/n ejemplo 2579/10 = 257,6
Luego de proceder con estos pasos nos vamos al cuadro pero antes debemos realizar esto que es muy importante
*Vamos a la pagina de excel seleccionamos el botón de office , luego le damos a opciones de excel , complementos --> ir.. ----> luego seleccionamos solver , herramientas de análisis VBA , herramientas de análisis y después le das aceptar "si no tienes esa función instalada debes descargarla " realizado este procedimiento lo siguiente
se realiza de esta manera te vas a la barra de herramientas de excel y seleccionas insertar , en la parte de gráficos seleccionas dispersión , seleccionas el primer tipo de gráfico que aparece y automáticamente de aparecerá un cuadro en blanco , luego de eso te vas nuevamente a la barra y le das selección de datos automáticamente te aparecerá otro cuadro le das agregar y en este cuadro mas pequeño seleccionas en valores X todas las celdas de la columna de X y en valores Y seleccionas todas las celdas de Y . Realizado esto le das aceptar y ves como fácilmente se vacían los datos en la gráfica con puntos de dispersión así quedara el cuadro
SEGÚN LA GRÁFICA CALCULADA SIGUIENDO LAS FORMULAS DE REGRESIÓN LINEAL
CALCULADA MEDIANTE EL PROCESO ASIGNADO SE PUEDE LLEGAR A LA CONCLUSIÓN DE QUE
EN LA REGRESIÓN LINEAL HAY AUSENCIA DE RELACIÓN ESTO QUIERE DECIR QUE HAY
INDEPENDENCIA ENTRE LAS VARIABLE ADQUIRIDAS.
R3=
| Ŷ= Bx+C se sustituyen valores | |||
| Ŷ= 1,0778
(215)+52,0635= 284 Predicción estimada después de templado. B= 1,0778 C=52,0635 Para mas información aquí se los dejo |
http://www.ehowenespanol.com/calcular-regresion-lineal-utilizando-excel-como_183098/ http://jmj-qa.blogspot.com/2011/08/calculo-de-regresion-en-excel-2007.html |
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*Nohely Vilches *Camilo Cedeño *Juancarlos Cenci | ||
Por favor arreglen las imágenes se salen del margen
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