viernes, 6 de diciembre de 2013

Taller del 3er Corte Estadística Aplicada

Los siguientes ejercicios corresponde  taller del 3er corte, están distribuidos de la siguiente forma.
Ejercicio 1: Grupo ( Danott, Carlucio y Sanchez) responsable en publicar Darnott.
La Empresa Serrviya esta analizando la calidad del servicio, para ello,  trata de ver si el número de reclamaciones depende de la cuadrilla para un 5% de nivel de significancia.  Ho: Los rechazos son independientes de la cuadrilla. Ha: los rechazos dependen de la cuadrilla

Cuadrilla
Servicio no rechazado
Servicio Rechazado
Diurna
215
35
Vespertina
150
44
Nocturna
210
40
Ejercicio 2: Grupo ( Blaquez, Silva y Valero) responsable en publicar Blaquez.
Los datos de 3 proveedores en relación a partes defectuosas es como sigue:
Probar a un 5% de significancia si los defectos dependen del tipo de proveedor. 

Proveedor
Buenos
Con Def menores
Con def graves
A
185
8
7
B
170
18
7
C
135
6
9


Ejercicio 3: Grupo ( Betancourt, Lepaje y Verde) responsable en publicar Betancour. 
Los técnicos de una industria papelera deciden realizar un experimento para ver qué variedad de árbol produce un menor contenido en los desechos de pasta de papel. Los datos representan, en porcentaje, la cantidad obtenida:
Árbol variedad A     1.9   1.8    2.1    18
Árbol variedad B      1.6   1.1   1.3   1.4   1.1
Árbol variedad C      1.3    1.6   1.8   1.1   1.5   1.1
Ejercicio 4: Grupo ( Ibarra, Perez y Fuentes) responsable en publicar Fuentes. 
Un fabricante de papel para elaborar caramelos está interesado en mejorar la resistencia a la tensión del producto. El grupo de diseño piensa que la concentración de madera se  relaciona con la resistencia de la tensión del producto. Se decide un estudio con cuatro niveles de concentración de madera (5%, 10% 15% y 20%). Los resultados se presentan a continuación:

Replicas
% concentración de madera
5
10
15
20
1
7
12
14
19
2
8
17
18
25
3
15
13
19
22
4
11
18
17
23

¿La concentración de la madera mejora la resistencia  del producto?, Al nivel de significancia de 0.05.

  • Explicar el método de análisis de varianza 2 factor (ANOVA)
  • Resolver el ejercicio aplicando los pasos de la prueba de hipótesis.
  • Utilizar este programa recomendado Excel 
Ejercicio 5: Grupo ( Guerra, Navarro y Cedeño) responsable en publicar Navarro. 
Una cadena de restaurantes de comida rápida decide llevar a cabo un experimento 
para medir la influencia sobre las ventas del gasto en publicidad. En ocho regiones 
del país, se realizaron diferentes variaciones relativas en el gasto de publicidad, 
comparado con el año anterior, y se observaron las variaciones en los niveles de 
ventas resultantes. La tabla adjunta muestra los resultados. 

Incremento del Gasto en Publicidad (%)   1    4    14      10     9       8     6    1 
Incremento en las Ventas (%)                 2,4 7,2  10,3   9,1  10,2  4,1  7,6  3,5 

a) Realice un gráfico adecuado. 
b) Para un modelo de regresión lineal simple, obtenga la recta de regresión ajustada  y grafíquela sobre (a)
c) Explicar el análisis de regresión.
D) Utilizar este programa recomendado http://www.easycalculation.com/statistics/regression.php

Ejercicio 6: Grupo ( Arcia, Garcia y Gonzalez) responsable en publicar Gonzalez. 
Una compañía de seguros desea determinar el grado de relación que existe entre el ingreso familiar x y el monto del seguro de vida Y del jefe de familia. Con base a una muestra aleatoria de 18 familias, se obtuvo la siguiente información. (en miles bolivariano/anual) 
            Ingreso 45  20  40  40  47  30  5 20  15 
Seguro de Vida 70  50  60  50  90  75 55  35  40 
a) Realice un gráfico adecuado. 
b) Para un modelo de regresión lineal simple, obtenga la recta de regresión ajustada  y grafíquela sobre (a)
c) Explicar el análisis de regresión.
D) Utilizar este programa recomendado http://es.ncalculators.com/statistics/linear-regression-calculadora.htm

Ejercicio 7: Grupo ( Moreno, Mendez y Cordova) responsable en publicar Cordova 
En base al porcentaje de puntualidad se trata de ver si hay correlación con las quejas en una línea aérea. Las quejas son por cada 100000 pasajeros.
%puntos
Quejas
Aerolinea
X
Y
A
81.8
0.21
B
76.6
0.58
C
76.6
0.85
D
75.7
0.68
E
73.8
0.74
F
72.2
0.93
G
70.8
0.72
H
68.5
1.22
a) Trazar un diagrama de dispersión
b) Obtener el coeficiente de correlación y de determinación
c) Explicar el coeficiente obtenido.
D) Utilizar este programa recomendado http://www.easycalculation.com/statistics/correlation.php

Ejercicio 8: Grupo (Borges,  y Amundarain) responsable en publicar  Amundarain 
La energía consumida en un proceso depende del ajuste de máquinas que se realice, realizar  una correlación cuadrática con los datos siguientes y responder las preguntas.

Consumo
energía
Ajuste Máq.
Y
X
21.6
11.15
4
15.7
1.8
18.9
1
19.4
1
21.4
0.8
21.7
3.8
25.3
7.4
26.4
4.3
26.7
a) Trazar un diagrama de dispersión
b) Obtener el coeficiente de correlación y de determinación
c) Explicar el coeficiente obtenido.
D) Utilizar este programa recomendado http://www.alcula.com/calculators/statistics/correlation-coefficient/

Ejercicio 9: Grupo (Shariff Nasser,  y grupo) responsable en publicar  Shariff Nasser 
La tabla muestra la eficiencia y rendimiento de las ventas de 18 empleados en tres unidades de negocio. Se muestran a continuación: Probar si no hay diferencia significativa del rendimiento de las ventas entre las unidades a un 5% de nivel de significancia.


A
B
C
85
71
59
75
75
64
82
73
62
76
74
69
71
69
75
85
82
67
RECOMENDACIONES:
  •       PUBLICAR HASTA EL DÍA 10-12-13
  •       Investigar los aspecto teórico de su ejercicio seleccionado.
  •       Ajustar la publicación al tamaño del blog, no salirse de la plantilla
  •       Concluir el ejercicio con un análisis de los aspecto mas relevante.
  •       Señalar la bibliográfica o las referencia consultadas


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2 comentarios:

  1. Unknown10 de diciembre de 2013, 20:26

    Un fabricante de papel para elaborar caramelos está interesado en mejorar la resistencia a la tensión del producto. El grupo de diseño piensa que la concentración de madera se  relaciona con la resistencia de la tensión del producto. Se decide un estudio con cuatro niveles de concentración de madera (5%, 10% 15% y 20%). Los resultados se presentan a continuación:


    Replicas % concentración de madera
    5 10 15 20
    1 7 12 14 19
    2 8 17 18 25
    3 15 13 19 22
    4 11 18 17 23

    El análisis de varianza (ANOVA) es un conjunto de procedimientos que se ajustan a las características del diseño experimental usado en la obtención de datos. No es un método fijo, por el contrario, se adapta a cada diseño particular. Si el diseño es unifactorial se aplica ANOVA de clasificación simple o de una vía;si el diseño es multifactorial, el ANOVA correspondiente será de dos vías (dos factores), de tres vías (tres factores), etc. Si se tiene un factor y una variable de agrupación (diseño de bloques) el ANOVA también es de dos vías. Si se tiene un factor y dos variables de agrupación (diseño de cuadro latino) el ANOVA será de tres vías, esto se generaliza al caso de n-vías de clasificación.



    Aplicando el analisis de varianza se puede decir que si existe una hipotesis aceptada donde los 4 niveles de madera son correctos en su concentracion con replica especifica



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  2. Unknown11 de diciembre de 2013, 15:29

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