Intergrantes:- Anyela Carluccio Ali Darnot Maximiliano Sanchez
1. ASERCA tiene 5 vuelos diarios de Caracas a Puerto Ordaz. Suponga que la probabilidad que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20 ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los vuelos llegue tarde hoy? ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy?.
La probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy, respuesta correcta: x=0, p=0,2; n=5
P(x=0)= 0,3277
1. ASERCA tiene 5 vuelos diarios de Caracas a Puerto Ordaz. Suponga que la probabilidad que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20 ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los vuelos llegue tarde hoy? ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy?.
La probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy, respuesta correcta: x=0, p=0,2; n=5
P(x=0)= 0,3277
La probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy, respuesta correcta: x=1, p=0,2; n=5
P(x=0)= 0,4096
P(x=0)= 0,4096
Tomando el calculo de la calculadora n calculator podemos observar de que la probabilidad de que ninguno de los vuelos llegue tarde hoy es de 41% por lo tanto La probabilidad de que exactamente llegue 1 de los vuelos tarde hoy es de 59% es decir, hay probabilidad de que ocurra.
2.
En
un estacionamiento en la central de abastos llegan en promedio 3 vehículos cada
hora. Calcular la probabilidad de que: a) Lleguen como máximo 3 automóviles en
dos horas. b) Lleguen por lo menos 4 automóviles en tres horas.
m=3*2=6
Hay pocas probabilidades de que lleguen 3 vehículos como maximo en 2 horas si en 1 hora hay altas probabilidades de que lleguen vehiculos.
Por lo tanto si hay probabilidad de que lleguen por lo menos 4 Vehiculos en 3 horas
3.
Analizadas
240 determinaciones de colesterol en sangre, se observó que se distribuían
normalmente con media 100 y desviación típica 20.
Utilizando la Calculadora N - Calculator podemos obtener lo siguiente:
a)
Calcule la probabilidad de que una determinación sea inferior a 94.
La probabilidad de que una determinacion inferior a 94 es de 38% es decir hay pocas probabilidades
b)
¿ Qué proporción de determinaciones tienen valores comprendidos entre 105 y 130
?.
c)
¿ Cuántas determinaciones fueron superiores a 138 ?.
Pudimos observar a traves de la calculadora n - calculator que las determinaciones superiores a 138 fueron un 2.87% a traves del calculo.
4.
La
siguiente distribución estadística de la distribución del número de días (ni)
sin accidentes, con un accidente,…..4 accidentes, para un período n=50 días en
una ciudad. Determine la esperanza y varianza de la distribución de
probabilidades y compare el valor teórico con el valor observado. Realizar la
grafica. (no se resuelve con calculadora)
N° accidentes
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
N° días
|
21
|
18
|
7
|
3
|
1
|
La esperanza de dicho ejercicio es la suma de numero de dias es decir 50 y la varianza es 2 ya que es la suma de cada una de los accidentes divido entre es decir 0+1+2+3+4/2 = 10/2 = 5
Al corregir su ejercicio de distribución binomial, tiene 2 preguntas y se debió presentar dos pantalla con los resultados. no colocó el link para que el lector visite la pagina de la calculadora recomendada. deben resaltar los resultados con negritas o cambiando el color y tamaño de la letra.
ResponderEliminarEn el ejercicio de poisson: la parte a) su lamda=3 y t= 2 por tanto la media=6*2=6 y la probabilidad de probabilidades de que lleguen 3 vehículos como máximo es p(x<=3)=0,1512. la parte b) Lleguen por lo menos 4 automóviles en tres horas. P(x>=4)=1+(p(x=0)+p(x=1)+p(x=2)+p(x=3)) m=4*3=12 por tanto P(x>=4)=1- 0,0023
El ejercicio de dist normal esta bueno solo que no interpreto la parte b
En el ejercicio 4 el calculo del valor esperado esta erróneo porque no calculo la probabilidad de cada variable p(x)=frecuencia/ n